报告题目：本地差分隐私数据聚合机制

报告人： 朱友文

报告时间： 2022年11月17日14：30-16：00

报告地点：江安校区多学科交叉研究创新大楼一楼A103报告厅

报告内容：相对于传统的差分隐私，本地差分隐私（local differential privacy）具有不需要可信中心的优点，因而更适用于隐私数据采集等场景，但是也面临着诸多新的挑战。这里我们将介绍本地差分隐私的基本概念和实现机制，分析其面临的技术问题和挑战，探讨应对方法。

报告人简介：朱友文，南京航空航天大学教授、博导。国家重点研发计划青年科学家项目“隐私计算及安全保障基础理论研究”负责人。兼任江苏省密码学会理事，SCI国际期刊《Security Communication and Networks》编委，《电子与信息学报》青年编委&“隐私数据安全共享与处理”专题主编，《工程科学与技术》(原bat365在线唯一官网登录学报(工程科学版))青年编委，IEEE TrustCom等10多个国际会议的程序委员会成员。2012年博士毕业于中国科学技术大学。2012年8月-2014年7月，获得日本学术振兴会资助，作为JSPS博士后，在日本九州大学从事数据安全与隐私保护方面的研究工作。2014年加入南京航空航天大学。近年来，在TDSC、TKDE、TII、TETC、中国科学等知名期刊和国际会议上发表学术论文50余篇，授权发明专利5项。研究方向主要包括：应用密码学，隐私保护，身份认证等。主持国家重点研发计划青年科学家项目1项、国家自然科学基金2项、国家重点研发计划子课题3项、其他各类科研项目10余项。研究成果获中国电子学会自然科学二等奖、广西自然科学二等奖。

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2022年 11月 15日